FastAPI路徑參數進階：動態路由與參數校驗
FastAPI路徑參數支持動態路由與參數校驗，靈活且健壯。基礎用法如`/users/{user_id}`，參數可自動識別類型（如int），轉換失敗返回422錯誤。動態路由進階：支持類型自動轉換，可選參數（`Optional`+默認值），正則限制（`Path.pattern`），如訂單編碼需8位大寫字母/數字組合`^[A-Z0-9]{8}$`。參數校驗進階通過`Path`設置範圍（`ge`/`le`）或枚舉類型，如商品ID需`ge=1, le=99`，訂單類型限定枚舉值`pending/completed/cancelled`。結合動態路由與校驗構建通用接口，減少手動校驗代碼量，訪問Swagger文檔（`/docs`）可直觀測試規則。
閱讀全文FastAPI常見錯誤：新手開發中最容易踩的坑
本文總結FastAPI開發中8類常見錯誤及解決方法：1. 參數類型混淆：路徑參數需聲明類型（如`user_id: int`），查詢參數適合簡單篩選，複雜數據用POST+Pydantic請求體；2. Pydantic模型需正確定義類型並繼承`BaseModel`，字段類型需與傳參匹配；3. 狀態碼遵循REST規範（創建資源用201，刪除用204）；4. CORS配置需用`CORSMiddleware`，生產環境指定前端域名；5. 異步函數調用同步庫用`asyncio.run_in_executor`；6. 依賴注入用`yield`處理資源釋放，中間件導入FastAPI對應模塊；7. 路由需註冊到app才能生成文檔。建議參考官方文檔，驗證參數類型與狀態碼，避免資源未釋放等問題。
閱讀全文FastAPI+SQLAlchemy：快速構建數據庫驅動的API
這篇文章介紹了使用FastAPI+SQLAlchemy構建數據庫驅動API的方法，適合初學者入門。核心優勢在於FastAPI的高性能、自動API文檔及簡潔語法，結合SQLAlchemy的ORM簡化數據庫操作。 準備工作需安裝FastAPI、Uvicorn、SQLAlchemy和Pydantic。項目採用模塊化結構：database.py配置數據庫連接（SQLite爲例），models.py定義用戶表ORM模型，schemas.py用Pydantic做數據驗證（區分請求/響應），crud.py實現CRUD操作，main.py整合模塊並定義API路由。 核心模塊包括：數據庫引擎、會話管理（自動創建/關閉連接）、用戶表模型、數據驗證、增刪改查邏輯。通過Uvicorn啓動服務，Swagger UI可交互式測試API。優勢爲自動文檔、ORM簡化SQL、模塊化設計及依賴注入管理會話，適合快速構建高效且易維護的Web應用。
閱讀全文FastAPI與傳統API框架的區別：新手視角解析
本文對比了FastAPI與傳統API框架（如Flask）的核心差異。傳統框架輕量易上手，但複雜功能需手動實現（如參數校驗、文檔生成），且同步阻塞性能弱。FastAPI則通過Python類型提示自動校驗參數類型，避免手動邏輯；內置OpenAPI規範的交互式文檔（訪問`/docs`即可測試接口），無需額外工具；利用Pydantic自動驗證數據類型和格式，錯誤提示直觀；支持異步非阻塞處理高併發請求；代碼更簡潔（依賴注入、自動返回模型）。總結：FastAPI適合快速開發、高併發場景，傳統框架適合簡單項目。新手建議優先學習FastAPI，兼顧效率與技能提升。
閱讀全文